ΔΙΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΤΕΚΜΗΡΙΩΣΗ

Για περισσότερα από 100 χρόνια, το μεθοδολογικό υπόβαθρο της τεκμηρίωσης των φυσικών και θεωρητικών επιστημών δεν έχει ουσιαστικά αλλάξει. Οι εννοιολογικοί στόχοι της δόμησης της πληροφορίας στις σύγχρονες βάσεις δεδομένων είναι αρκετά όμοιες με τις έννοιες που χρησιμοποιούνται στις παραδοσιακές καρτέλες καταγραφής. Προσφέρουν, στην καλύτερη περίπτωση, περιορισμένη υποστήριξη μιας ήδη καλάδομημένης τεκμηρίωσης της πληροφορίας σε μορφή και σε περιεχόμενο. Η παραδοσιακή «αναλογική” πρακτική της τεκμηρίωσης βασίζεται κυρίως σε περισσότερο ή λιγότερο εξατομικευμένες οντότητες οι οποίες είναι συχνά απλώς ονόματα πεδίων, όπως, για παράδειγμα, όνομα καλλιτέχνη, συλλέκτη ή συγγραφέα.

Με τις σύγχρονες προσεγγίσεις, η τεκμηρίωση εστιάζει περισσότερο σε διαδικασίες και γεγονότα. Έτσι, οι οντότητες που αναφέρθηκαν παραπάνω, τι, ποιος, πού και πότε ή αντίστοιχα αντικείμενο/έννοια, άτομο, τόπος, χρόνος και δραστηριότητα πρέπει να συνδεθούν μεταξύ τους. Στις φυσικές και θεωρητικές επιστήμες θα πρέπει να υπάρχει ένας αποτελεσματικός τρόπος τεκμηρίωσης πληροφορίας σε όλο το επιστημονικό βάθος και όχι απλώς διαχείριση αυτής. Επιπλέον, η τεκμηρίωση των διαδικασιών και των γεγονότων μοιάζει ως προϋπόθεση για τη συνένωση διεπιστημονικής πληροφορίας, η οποία είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη δικτύων γνώσης και εργαλείων γνωσιακής αναπαράστασης στο διαδίκτυο.

Η επιτροπή του CIDOC Διεπιστημονικές Προσεγγίσεις στην Τεκμηρίωση αποτελεί πεδίο για τη συζήτηση ζητημάτων που σχετίζονται με τη φύση της ψηφιακής τεκμηρίωσης ως μεθοδολογικού εργαλείου έρευνας. Ερευνητές από θεωρητικές και φυσικές επιστήμες καλούνται να συνεργαστούν σε ζητήματα όπως:

• Ποιες είναι οι ιδιαίτερες έννοιες που χρησιμοποιούνται στις γλώσσες έρευνας;
• Πώς μπορούν αυτές οι συγκεκριμένες έννοιες ή οι σκέψεις που συνδέονται με συγκεκριμένα επιστημονικά πεδία να γίνουν αντιληπτές παγκοσμίως;
• Υπάρχουν διαφορές ανάμεσα στη μεθοδολογική δομή των αρχαιολογικών και των βιολογικών τυπολογιών;
• Πώς είναι δυνατόν να σκιαγραφηθεί η επιστημονική γνώση με έναν ουδέτερο επιστημολογικά τρόπο;

Siegfried Krause, Chair
s.krause@gnm.de
Germanisches Nationalmuseum, Department of Cultural Informatics, Nuremberg, Germany

Günther Görz, Co-Chair
goerz@informatik.uni-erlangen.de
Friedrich-Alexander-University of Erlangen-Nuremberg, Department of Computer Science 8 Artificial Intelligence, Germany

Georg Hohmann, Co-Chair
g.hohmann@gnm.de
Germanisches Nationalmuseum, Department of Cultural Informatics, Nuremberg, Germany